投稿到民航资源网

民航大蓝洞:疫情对国内航线影响与航线运力恢复

 2020-02-27 11:22:56 来源:民航资源网 作者:民航大蓝洞  [投稿排行榜]

分享

      民航资源网2020年2月27日消息:2019年年底,新型冠状病毒肺炎疫情爆发,并且疫情爆发时间恰逢春运。春运是民航运输行业一年中最为繁忙的运输高峰时期之一。疫情影响下,乘客出行计划的大量取消对民航运输也带来了巨大的打击。本文以计划运力TOP100的国内航线为统计研究对象,将疫情对各个航线的影响程度进行量化,并对后期航线恢复提出一些参考。

      航线受影响程度

      为尽量客观衡量航线受到疫情影响的程度,需要考虑到航线本身的运力规模、未受影响时的客座率情况、以及疫情影响下的航线运力的取消比例。当未受影响时的客座率越大,而疫情发生后运力取消的绝对值越大,航线运力取消比例越高,则说明该航线受到疫情的影响越为严重。

      衡量要素:航线运力取消绝对值、运力取消比例、原本订票的客座率;

      指标构成:为综合考虑三个衡量要素的影响,对各个要素的数值进行极差归一化处理,即X=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin),从而使得各项指标处理后数值均在0到1之间。

      对主要的国内航线受到的疫情影响的程度进行评估并给出综合排名。统计数据的时间范围为1月23号(疫情影响开始显现)至2月9日。国内航线统计范围是选定时段内计划运力排名前100的航线。

      下面的表格中列出了计划运力前20名的国内航线的三个衡量要素的极差归一化后指标结果。指标值越接近1则表明运力取消绝对值越高,运力取消比例越高,影响产生前客座率越高。对三项要素指标进行综合考虑,给出最终的影响程度量化结果。

      对比国内航线TOP20的受影响度与计划运力,航线受影响程度指数与计划运力的相关性为0.9341。在一定程度上表明计划运力较高的航线通常受影响度也较高。计划运力TOP20航线由于其本身就具备需求充足的特征,因而航线客座率自然也相对更高(需求和供给匹配度更高),因此航线受影响程度和计划运力产生了更强的关联。

      国内航线TOP20按照受影响程度进行排名,结果如下图所示。北京-上海航线受到疫情的影响最大,疫情影响前客座率为91%,计划运力171277座,实际投入运力68667座,运力取消比例达到了59.91%,返程的上海-北京航线受影响程度排名第二。北京、上海是受影响程度最高的航线城市对,其次是深圳、上海城市对,上海、广州城市对以及广州、北京城市对。国内航线TOP20中,北京-上海航线疫情前的客座率处于较高水平,受疫情影响,该航线运力取消最多,取消比例也最高,受影响程度最高(0.7733);重庆-上海航线在疫情前客座率在TOP20中最低,同时疫情中运力取消绝对值和取消比例都是TOP20中较低,是受疫情影响(0.3644)最小的航线。

      下图中列出了计划运力前100名的国内航线的影响程度量化指标的完整结果。对比国内航线TOP100的受影响度与计划运力,航线受影响程度指数与计划运力的相关性为0.6205,计划运力与受影响度仍旧具备一定的正相关性,但相比TOP20航线的相关性有所减弱。

      统计TOP100航线的受影响程度指标,分析100条航线受影响程度的具体分布。计划运力TOP100中受影响最小的航线是大连-上海航线(0.1182),受影响最大的是北京-上海航线(0.7733)。TOP100航线受影响程度指数分布如下图所示。有14%的航线的受影响指数在0.5以上,是受影响最为严重的航线;有62%的航线的受影响指数在0.3到0.5之间,是分布最为密集的区间;其他24%的航线的受影响指数在0.1-0.3之间,受影响的程度相对较小。

    5

      下图中是计划运力TOP100航线的受疫情影响程度,航线颜色越深则航线受影响程度越高。

      受影响指数在0.5以上的14条航线的具体信息如下表所列。每条航线的起讫点城市均有一个或两个是北上广深中的城市。此外涉及的城市包括武汉、杭州、厦门。武汉是此次疫情的最早爆发地也是疫情最为严重的城市,武汉封城后相应的民航航线也不再是正常运营状态。杭州、厦门都属于经济发达、民航运输较为领先的城市。这些头部航线原本计划运力高、需求旺盛,在疫情冲击下,取消的航班和运力也较高,受到的影响最大。

      航线恢复

      对航线的运力恢复优先级主要从以下几个要素进行评估:目前运力取消比例与旅客的出行愿望,对于旅客出行愿望高而取消比例较大的航线优先进行运力的恢复。另一方面,航线运营与疫情的关联度,以航线起讫城市本身的现存确诊比例来衡量。对于疫情现在较为严重,起讫城市确诊比例高的航线考虑到对疫情控制的需要,在运力恢复上应更为慎重。

      衡量要素:航线运力取消比例、旅客搜索指数、城市现存确诊比例;

      指标构成:为综合考虑三个衡量要素的影响,对各个要素的数值进行极差归一化处理,即X=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin),从而使得各项指标处理后数值均在0到1之间。

      统计对象:计划运力TOP100国内航线中,2月10日至3月10日一个月间搜索指数排名前20位的国内航线进行航线恢复优先级的评估,综合上述三个衡量要素,给出恢复优先级排名。

      对20条国内航线的三个衡量因素进行统计计算并综合考量,得出航线运力恢复的优先级排名,如下图表所示。优先级指标最高的是北京-上海航线(0.5993),其运力取消比例最高(0.49),旅客搜索热度较高(0.71),确诊比例指数居中(0.4);20个航线中排名末位的是深圳-北京(0.1834),主要是由于确诊比例指数最高(1)拉低了最终的优先级排名。

      小结

      从历史数据来看,京沪、沪深、沪广等一线城市之间的最热门航线受影响最大,原本出行需求旺盛的商务航线在疫情冲击下,运力取消接近一半,而由于严格的防控措施也导致了近期内商务出行需求将继续受到抑制,短期内难以恢复正常水平。

      虽然TOP20航线本身计划运力较高,但由于充足的出行需求和普遍较长的飞行距离,导致航线客座率也相对更高(需求和供给匹配度更高),因此航线受影响程度反而直接和计划运力产生了更强的关联,这点在分析范围扩散TOP100航线得到了对比验证。

      计划运力TOP100航线中只有少数航线受影响程度较大,超过半数的航线受影响程度相对接近,处于受影响中等水平,还有部分航线受影响程度较小。

      从TOP100航线受影响程度的分布来看,约14%的头部航线最严重,对于航空公司、机场而言,头部航线的恢复意愿应最为强烈。当进一步考虑航线恢复问题时,除了航线本身受影响程度外,也结合了OTA的搜索数据、各大城市的疫情控制情况。随着疫情的有力管控,部分地区逐渐下调了应急响应级别,企业复工后商务出行需求也在逐渐积累,因此航空公司、机场等应结合旅客出行意愿、城市疫情传播程度等各类指标逐步调整运力恢复高需求航线,例如京沪、京广等。

      民航大蓝洞

      秉承协助建设民航强国为宗旨,基于飞常准大数据,民航大蓝洞致力于为全球民航提供高端效能分析和专业咨询服务。服务对象涉及空管、航空公司、机场和社会公众,服务内容包括空中交通运行性能评估,空域资源利用评估,航空公司/机场运行水平分析和评价,出行方案设计和优化等。

      依托单位:南航大-飞常准交通大数据联合研究中心。

      邮箱:BIGBLUEHOLE@CARNOC.com

      联系电话:15850660489

    0荐闻榜