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ICAO:大数据时代,全球航空体系现状和趋势

 2018-08-16 来源:民航资源网  [投稿排行榜]

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      2018年8月15日,由航联传播旗下民航资源网主办的2018民航趋势论坛在北京中国大饭店盛大开幕!8月16日,国际民航组织(ICAO)综合航空分析科Marco Merens发表了题为《大数据时代,全球航空体系现状和趋势》的演讲。以下为演讲实录:

      大家好,非常高兴来到这里,我是Marco,来自于ICAO组织。

      我看到像这样幻灯片在过去两天当中很多人都用了,但这个数据看上去会有一点不一样。不知道大家有没有发现这样的一个数据差异,它是朝着相同的方向,都指向了全球交通领域的增长。

      从运营者的角度来讲这个是非常好的,它能够带来更多的收入,且拉动经济的发展。从我们组织的角度来讲,就需要去分析一下背后的风险。在航空领域,风险很多,你乘飞机的时候不希望它延误,但是有的时候又不希望太快。因为,你也不希望路途当中有事故。

      首先,我们有几件事情要关注。

      安全性。全世界有非常多的风险,我们也做了分析,希望能够对它进行量化的处理。

      在我们看来,如果说要增加你的旅客数量,而又没有做任何特殊的准备,基本上每10年都会出现一个大的事故。如果说每5年流量增加,其它条件不变,事故出现的频率就会提高。每10年或者每5年增加一次的话,可能每两年就会出现一次主要的事故。一定在某个结点上大家会认为是无法接受的,不论这个风险是大是小。

      因此,我们完成了一个全球安全指南,希望能够解决这种不同的风险。这些风险其实都是一直存在的,但是,你要考虑不同事件出现风险的频率。

      安全风险,还包括网络攻击、冲突地带以及机场的安全计划。

      机场的安全计划方面,首先机场有四个基本的航空系统的功能:

      第一,服务。

      第二,登机。

      第三,飞行。

      第四,落地。

      落地之后要滑行,要帮助乘客出来,基本上这个功能是不会有变化的,不论你是做自助服务或者一些其它的新的功能。接下来就是非常重要的一点,我们不希望有飞机的碰撞,所以要有一定的隔离带,下飞机后和另外一架飞机之间要有安全距离。

      如果说这个距离可能越远更好,但我今天早上看到了一个北京新机场的建设计划,却要让飞机间更加紧密,就是距离要减少。其实对于机场、整个通量来讲是非常好的,但是对我们来讲这是不好的,因为它会有一个危险系数。这就需要有一个动态的平衡点。

      技术能够帮助我们解决其中的一些问题,基本上我们也可以极大减少安全风险。下面给大家展示技术方面我们可以怎么做,包括大数据、云计算、以及人工智能等等。。

      首先说的是大数据。大数据在航空中可以得到很多的应用,当然了,数据是哪儿都有的。但是我们使用数据的方法其实是非常关键的一点,航空系统包括了航空公司以及机场、民航局等等,所有的都是在这个生态系统中,这个生态系统不断地变化,会产生很多的数据,我们把它叫做大数据。

      用这些大数据进行分析,并且使用它,把它用在我们所说的,数据驱动的决策。如果我们在收集数据,用它来支持我们的一些信念或者说是想法的话,其实并没有什么实际的好处,但基于数据来进行决策,会对我们的观点产生一些影响。

      我也想谈数据驱动的决策,这是非常重要的一点,在ICAO已经做到了。其实我们已经谈到利用大数据很长时间了,至少20年。一直在谈基于数据的决策,我们要收集数据,并且用数据来支持我们的决策,但真正并没有多少人做到这一点。

      现在关于什么是数据或者信息,或者说安全数据、指标等等,并没有明确定义。我们用的是同样一个概念,全球都叫信息或者信息管理。

      最开始的时候,比如说我们会对交通进行预测,昨天和今天,预测都不太一样。有一些人可能是对的,有一些人可能是错的。我们想用这些信息,想知道这是什么样的信息,来自于哪里,对我来说是否合适等等。

      我会找到信息管理的系统,如下图所示,左边是目前的情况。所有人想要从彼此之间获得信息,会有一些不同的线。但是,从一个渠道输入到另一个渠道的信息都不一样。因此,我们想要进入所谓的全球中心化的信息管理系统。

      我们可以看到,这个系统里面有很多的,甚至说是交通预测,包括昨天在樟宜机场起降的航班数。如果你想找到这些数据,比如说昨天某个机场有多少飞机离港,都能够找到。有很多不同的信息源,可以找到这个信息。

      我们能够及时获取的信息,并不仅仅是关于航空的,还包括天气、飞机上的乘客信息,以及延误、离港数据等等,但这必须是一个集中式的信息管理,且是一种实时可以获取的信息。

      我们已经有了这些信息,但是这些信息量对我们来说,还是太大了。我们该怎么做呢?因为太复杂了,里面有很多的东西是相互关联的。

      人工智能就是AI,可以让我们了解到趋势,我们需要有一个可靠的系统,让我们更好了解自己所不能了解到的关于数据的一个更全面的内容。所有的功能都能够得到支持,包括驾驶飞机,地面上的无人机等等。

      我们目前所处的状况,作为人类必须要把这个信息传达给机器或者说设备,为了做到这一点,我们的决策必须是有结构性的,要了解到做了什么样的决策。然后,可以向机器解释,为什么做这样一个决策,为什么没有做那个决策。一旦我们能够进行解释,有一个神经元网络,这个AI神经元网络可以对他们进行培训,了解到所有这些情况。

      比如说,它会学习,会从人类跟他们所说的内容中进行学习,而且不会犯错。之后就会执行这些信息,或是执行相应的内容。人类会被机器所取代,来进行航空系统的日常操作,其中原因是我们的航空系统变得越来越复杂,要安全处理这些系统,只是让人类做,风险会有所提升。这并不是我们所期待的。

      因此我们可以让机器来做运营,让人类进行规划、管理,这可能是一个趋势。现在我们已经进入了所谓预测的时代,在安全方面,有两个术语,反应性的,以及预测性的行为。反应性行为即,我们等待犯错,再进行调查,找出原因,为什么会出错。接着,我们改变系统,等到看下一次情况怎么样。下一次没有什么问题,我们会再重复这么做。

      预测性行为是指,我们采取预先的行动,并不一定是要阻止某件事情的发生,当然也可以做到这一点,或者我们可以解释为什么会出现什么样的事情,我们做了什么样的事情。这对安全的管理非常重要。

      最后,自动化的支持,让设备运行的时候,有人的支持,人会进行规划。这是未来的一个变化趋势。

      但是,变化对我们来说,也是一个可以做新事情的机会,我们拥抱这个技术的时代,并且在进一步前行。我们进行了很多研究,有很多不同的项目,对这些方面进行深入挖掘。也要和其他的系统一起,来进行一些变革。

      非常感谢大家的聆听,欢迎你们的评论和反馈,谢谢!

      直播:2018民航趋势论坛

      专题:2018民航趋势论坛

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