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未来机场的运营:无人驾驶车辆技术

 2018-05-10 来源:民航资源网 作者:李晓燕  [投稿排行榜]
2018-05-10 11:53:17

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  民航资源网2018年5月10日消息:据Airport Technology报道,根据国际航空运输协会(IATA)的预计,2036年将会有约78亿人次的乘客搭乘飞机旅行,是现在每年40亿人次航空旅客的近两倍。

  随着机场的客流拥堵状况不断增加,保持高效的运营也变得越来越复杂。由于以往在空侧发生的事故大多都由人为因素导致,利用无人驾驶的交通工具可能改变这种局面。

  移动的未来:将无人驾驶带入机场

  IATA推荐了40多个机场无人驾驶地面车辆的案例,其中包括廊桥、飞机拖车、行李装运车、除冰和清雪车、员工通勤车、维护车和乘客摆渡车。

  IATA称,机场内的作业是航空业独有的,因此要想有效利用自动驾驶交通工具,相关人士必须聚焦于本行业的特性。不过,由于这些作业相互交叉且非常复杂,在机场内使用无人驾驶车辆的成功经验可以使无人驾驶技术得到更广泛的推广和应用。

  巴黎机场运营商Groupe ADP副首席执行官爱德华·阿克莱特(Edward Arkwright)说:“我们的机场需要大量的移动性运作——在不同的航站楼之间、停车场和出发区之间,包括在空侧的运营上。在我们的‘创新枢纽’项目框架中,移动性是未来机场城市建设的核心。”

  巴黎戴高乐机场:测试首个无人驾驶公车

  Groupe ADP管理的巴黎戴高乐机场、巴黎奥利机场和巴黎布尔歇机场,每年服务的乘客超过1亿人次。戴高乐机场是全法最大的机场,每年服务7000万人次乘客。最近,Groupe ADP在戴高乐机场投放两辆新秀科技公司Navya生产的无人驾驶公车并展开测试。

戴高乐机场无人驾驶公车

  图:戴高乐机场无人驾驶公车

  测试在戴高乐机场商务区Roissypole进行,无人驾驶公车联接着地铁站和“环境和可持续发展资源中心”以及Groupe ADP的总部。每辆车最多可搭载15名乘客(11个座椅,4个站位),运行时间是每天的7:30到20:00。

  Navya首席执行官克里斯托弗·萨培(Christophe Sapet)认为,机场的未来将基于智能且能与基础设施相配合的定制移动方案而运行,就像戴高乐机场Roissypole的设置一样。他说:“机场内的交通流极为集中,因此管理和优化交通流真的很重要。这次测试的目的在于,现在开始提供的服务也要把未来的部署考虑在内。”

  阿克莱特称,未来将考虑扩大无人驾驶公车在Roissypole附近公共道路上的使用。

  伦敦盖特威克机场:无人驾驶舱运送工作人员

  伦敦盖特威克机场表示,通常情况下,机场空侧的300辆服务车辆闲置不用的时间可高达90%。为了减少车队数量、运营成本和碳排放,盖特威克机场在2018年夏季将展开一个无人驾驶通勤舱的测试。无人驾驶舱将在南、北航站楼间的空侧道路上运送工作人员。据悉这也是全球首例该类型的测试。

  盖特威克机场首席信息官卡特尔·科考伦(Cathal Corcoran)说:“如果这次测试成功,未来我们将在机场内提供像优步打车一样的服务,工作人员可以在需要时自己叫车。”此外,也可能会推广至乘客摆渡车。

  盖特威克机场测试的无人驾驶舱由Oxbotica公司研制。Oxbotica为无人驾驶车辆研发了Selenium软件和控制系统,用于动作控制、刹车、导航和障碍探测等 控制功能。

Oxbotica公司无人驾驶车辆

  图:Oxbotica公司无人驾驶车辆

  Oxbotica首席执行官格雷姆·史密斯(Graeme Smith)博士说:“机场给我们的无人驾驶软件提供了一个完美的试验场,那里有各种各样的交通工具,而每一种都有特定的用途。编排一架飞机周围的各种行动,或设计交通工具的移动从而支持机场运营是极具挑战性的事,我们期待和盖特威克机场在这次测试中能紧密合作,从而展示我们产品的性能。”

  盖特威克机场的团队表示,如果测试证明某项技术适合机场的运营,那么将会进一步探索这一技术在其他方面的用途,比如牵引车、乘客登机车和行李运送车等。

  挪威:无人驾驶扫雪车很好用

  为提升机场内的除雪作业, Yeti Snow Technology科技公司研发出一个“应用自动化”的解决方案。

  Yeti公司除雪项目经理哈尔登(John Emil Halden)说:“一次完整的除雪作业从车队离开停车点开始,到完成作业回到停车点才算结束。一次任务可能需要几种不同类型的作业车。在遭遇大雪的时候,一个除雪车队可能包括8辆扫雪车、1到2辆吹雪车、一辆装载车和一辆指挥车。”

Yeti公司无人驾驶扫雪车

  图:Yeti公司无人驾驶扫雪车

  最近在挪威法格纳斯机场的一次测试作业显示,无人扫雪车清扫跑道积雪的效率非常高。长20米、宽5.5米的清雪车一小时可以清扫35.75万平方米的积雪。

  Yeti为机场的自动除雪作业提供了一个共4步的解决方案。第一步是“计划和培训”,运营者可以制定并优化除雪项目;第二步是“监控和记录”,通过全球定位系统和实时沟通对除雪作业进行实时监控和记录;第三步是“驾驶员协助”,驾驶员在任何时间都能得到路线指引;第四步是“无人驾驶”,为无人驾驶除雪作业设定好除雪计划。

  哈尔登说:“欧洲有些大型机场安排了专门的工作人员待命应对大雪天气,因为关闭机场需要付出巨大成本。这些工作人员需要培训,Yeti系统的模拟模块可以提供这一功能,而计划模块使除雪作业更高效。”(李晓燕/编译)

  《未来机场的运营:无人驾驶车辆技术》原文地址

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