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人工智能在民航安保中的应用

 2017-06-07 15:14:54 来源:民航资源网  [投稿排行榜]

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      民航资源网2017年6月7日消息:第五届中国机场安全(安保)大会在大连隆重举行,公安部第三研究所物联网研发中心主任梅林在大会上作了主题为“人工智能在民航安保中的应用”的演讲,以下为演讲主要内容。

      去年在论坛上,跟大家介绍了人工智能在安全安保当中的应用,当时只是一些想法。这些年我们三所在视频监控这方面做了一定的成绩,在大数据当中进一步拓展我们的方向,因为我们三所着眼于公安信息化,方向是人工智能作为大数据的一个核心,也是它的一个精华,最关键的这一点,能够把大数据应用的好,可能在人工智能这方面,也是契合了今天论坛的主题。

      今天跟大家汇报一下我们这个团队在人工智能这个方向一些想法,以及在十三五期间我们想做的工作。我们物联网技术研发中心是三所两大研发平台之一,针对物联网时代公安信息化的新要求。去年在一个比赛当中,我们团队有四五个人,主要在深入学习方面,达到国际一流的水平和地位。我们参加多个比赛,获得多项荣誉,尤其是2.99%的错误率是我们一直保持的数据。

      除了比赛之外,还有一些手势比赛。正是由于比赛的一些进步,我们把它的一些经验融入到我们的产品研发当中,尤其是对公安信息化的产品当中,产生了我们解析服务体系,系列产品服务当中。像图象分类、目标检测定位,人脸识别、图象检索,很多方面都应用了一些比赛成果。也衍生出一些系统和模块,一些是重点的模型,以及正在用的检测模型。

      把情况跟大家做一个介绍,从2008年开始,现在已经形成了一个视频解析服务体系,在前端、后端都有这样一个设计,在前端采集方面,会比较成熟的获得信息。人工智能确实有一个很好、很震撼的效果,这个来源是大数据,尤其产生的大量的数据,是一个自发生长的前提。

      这个大数据相对分类的一些数据,我们公安比较难的是一个开放的产品,如果不对它有一个标准的约束的话,带来数据收集困难的影响,车辆方面效果会比较好,有一个标准化,就是产生的头像基本上都是一个标准式的。这样会把标准的图象做一个结构性的描述,在公安和机场各种监控场景,一定要给一个标准的引导和约束,使得它能采集到高质量的人脸、车辆信息。

      刚才讲到动态人脸识别,也是在引导,一定要建设一些好的摄像头,使得人脸可识别,这样才能得到更多的信息。现在人脸识别进步非常的大,也非常的快,1:1和1:N的,1:1相对比较成熟,现在慢慢在实用化。包括图象检索,都比以前有了非常大的进步。

      刚才介绍的就是一些主要的方向,下面我就具体的介绍一下有两个整体方案,因为具体技术的积累,不一定要建一个更大的方案,或者整体的方案进行一个服务体系。一个是在视频监控这块,经过这些年的梳理,慢慢的把建设和应用融合在一起进行一个设计,做了一个视频监控顶层设计,做了这样一个工作。

      也是建立在视频监控,通过分析视频监控目前存在的问题,包括在机场里面涉及到机场应用,还有公安部分有所不同,也涉及到计算的模式。前端计算和后端云端计算有一些规则配置的不同,有一些需要布控新的特点,分类是视频监控系统带来更高的要求,我们现有的视频监控系统在很多方面不一定满足不同用户的需求。所以说,我们是需要构建一个更适应现状要求的服务体系来保证。

      再一个,尤其在人工智能时代,可能是单一的识别性能还不能满足适应性,我们需要一个自学的人工智能系统,这样可能允许它有一定识别能力。不一定很高,可以在实践过程当中给它一个引导,有一个很好的学习环境,可以自生长,可以像人一样自主发育,这个是我们十三五期间做的一个工作。

      根据这些数据建立一个解析和服务的建设,从采集、处理、分析、挖掘、评价等环节出发,深度应用,以此来促进产业得到更好的发展。前端的标准化我们认为,应该有一个实体来体现出前端怎么来采集这个信息的标准化,这样在前端设置一个采集一体化的装备,因为很多的监控设施老百姓距离很远,不知道公安立的这些摄像头带来多大的作用。应该说是拉近跟老百姓的距离,有什么困难可以找警察,也可以到这个系统守望老百姓的平安,可以跟警察进行互动,警察也可以跟老百姓进行一些交流。有一些语音情况,现在视频监控系统没有语音的设计,我们认为这个是很有必要的。很有一些信息采集都可能在一体化上落实,这个是落实标准化一个很好的载体。除了视频之外还有一些其他信息,都基于这个平台进行一个融合。

      这个平台里面包括了车辆的管理,很多地方装了非机动车防丢失的管理。而我们设计的解析和服务体系的重要特点,它融合了公安思想建设,是一个基础信息化的工作,有了这个工作,对执法规范化和队伍正规化奠定了基础。这个是我们设计的解析服务体系在省、市、县级有不同的定位,我们把这个延伸到了派出所,在派出所可能更加实战,在县级进行采集,市级进行汇聚,省级进行管理。派出所可能就是执行,怎么样来有效的执行,执行人到底有哪几类,都有一个设计。最终达到资源整合的管理。

      第二个整体的方案介绍了机场公安情报大数据研判分析系统,这两个围绕南京机场、成都机场进行了调研,在各地也有一些公安机场情报建设的经验,重点解决基础资源共享不足,基础信息重复录入这两个问题,总体把预警、处置这几个方面一体化,实现数据整合资源共享。有效把这个情况及时产生一体信息,及时在案件出发阶段产生一些预警。我们也是设计了很多的模块,能够使得它在各类数据进行一个共享,这样达到一个更好的应用。也包括了在应用方面的设计,比如说搜索、可视化分析、人员识别这些方面。

      云搜索各类信息在这里面得到很好的响应,以及可视化的分析。包括人员识别和轨迹分析预警。更重要的一点在特定场景下,部署一些重点人员分析并联动核查,确保重点人员在严密监控之下,这样会取得更好的效果。图象信息和其他情报信息来源,进行一个基础学习,这个也是我们正在研究的一个方向。有了这样的一些数据和模型,我相信对我们的机场较封闭的场景里面,对人员、车辆的管控起到一个很大的提升。现在缺的就是实战的数据,我们也希望跟大家一起,在机场里面进行一些实战的应用。这样在应用中不断地积累数据,因为这是一个生态,只有实战数据出来了,我们应用的效果才会出现,如果只在实验室里,效果显现的不是很好。最终达到我们对整个事态发展掌控的能力,以及可视化应用方便管理的能力。

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