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民航noshow率的预测与分析

 2017-04-01 来源:民航资源网  [投稿排行榜]
2017-04-01 14:25:18

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  超售是收益管理工作中的重要一环,超售的核心在于对noshow率的准确预测。Noshow率指购买了该航班的机票却没有实际乘坐该航班的旅客占比。Noshow率预测低了,会造成运力的浪费,noshow率预测高了会造成超售过多,最终导致拉客,航司需要承担安置旅客,补偿旅客损失的成本。可见,对noshow率的准确预测可以提高客座率,减少拉客的发生,给航班带来较为明显的经济利益。

  飞常准民航大数据研究院研究了大量的航班样本,分析影响航班noshow率的若干因素对noshow率造成的影响。

  出发机场:便捷程度较低,容易拥堵的机场,或者位置较偏僻的机场更容易导致旅客因来不及赶到机场而延误航班,我们统计了国内TOP10机场的noshow率,按从高到低排序如下图,可见机场之间的平均noshow率差异明显,最高的超过6%,低的只有近3%

民航noshow率的预测与分析

  航线:同一出发机场,不同类型的航线之间noshow率的差距也是很明显的,一般来说,商务航线的旅客订票时间较短,行程临时改动的可能性较高,而旅游航线的旅客往往早早就做好了计划,noshow的可能性较低。我们计算了某机场不同性质的两条航线在16年各月的noshow率如下图,可以看到,商务线的noshow率始终是高于旅游线的,旅客结构对航班的noshow率有显著的影响。

民航noshow率的预测与分析

  天气:天气对noshow率会造成较为明显的影响,一方面恶劣的天气会提升旅客无法及时赶到机场的可能性,同时,恶劣天气下的航班延误也会导致旅客退、改签的几率增加。我们计算了某航线出发地正常天气和雷雨恶劣天气时的评价noshow率,可以看出,恶劣天气下旅客的noshow率提升是很明显的

民航noshow率的预测与分析

  结合多因素建立noshow率预测模型,实现对noshow率的精准预估,在此基础上,合理的对超售收益和拉客损失进行估值,通过数据分析找到最大的超售赢利点,可以有效提升航班的收益。

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